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首先,在现有的计算机体系下,程序都是确定的(deterministic),即人类让程序怎么做,程序就只能这么做,绝对不会超过人类预先划定的范围(包括计算机产生的随机数,从某种程度上讲,也是确定的哦)。人工智能作为程序的一种类型,也遵循这么一个铁的定律。即使本文中讲到的RL Policy Network训练中的自我“学习”,也是在人类规定下进行的:迭代多少轮、每一轮怎么通过强化学习更新模型参数,都是由人一一事先确定的好的。这并不是人类意义上可以举一反三的自我学习。除非一种全新的体系诞生,让程序可以自行推理、自我复制、自我学习,在超出人类界定框架之外自我进化,并且恰巧进化出来要消灭人类这么一个念头,那才是我们真正需要担心的事情。所以,人工智能之所以能够超越人脑,恰恰靠的是向人脑学习。学会了模式识别不等于能够战胜人类,因为进化赋予人类的智慧还多着呢,比如情感,比如创新,比如撒谎。不是开玩笑的哦,撒谎可是人类练习社会性的重要手段,不会撒谎的孩子,其社会程度将不会很高。

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